使用前必读:本页示例路径(如 D:\工作\合同\)需替换为你自己已授权给 WorkBuddy 的真实目录;
指令中的安全规则(不删除、只移动、无法判断放 _待人工确认)请勿删改;
涉合同、病历、财务流水等敏感资料先脱敏。WorkBuddy 能否完成取决于本机授权范围,本页不构成执行结果承诺。
怎么用这个灵感库?不用学提示词写法,三步即可:
- 挑一条灵感,把「派活指令」整段复制;
- 粘贴进 WorkBuddy,先把路径换成你自己的实际目录;
- 跑不通就回站内那条微调措辞,跑通了收藏起来。
多个 Excel 合并成总表
适用场景:各部门各交一份月报表,需要合成一张总表
前置准备:各分表放在 D:\报表\各部门,表头基本一致
📋 派活指令(复制到 WorkBuddy 即可)
请把 D:\报表\各部门 里所有 Excel 文件合并成一张总表 D:\报表\2026年汇总.xlsx。
要求:
1. 先检查各文件的表头是否完全一致,把不一致的文件单独列出并说明差异,等我决定怎么处理
2. 合并时每行追加一列「数据来源」,填原文件名,便于回溯
3. 不做任何数值修改,不四舍五入,不改单元格格式
4. 各文件自带的合计行请剔除,由我在总表末尾统一重新计算
5. 完成后输出:合并文件数、总行数、各文件行数明细、被剔除的合计行数
安全规则:原文件一律保留,只新建汇总文件。
✅ 预期交付:D:\报表\2026年汇总.xlsx + 表头差异说明 + 行数校验明细
💡 使用技巧:
- 「剔除各表自带合计行再重算」是最容易被漏掉的一步,否则总数会翻倍
上手即用
建议 先 Plan 后 Craft 模式
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表格数据清洗
适用场景:导出的数据有空行、重复、格式混乱,没法直接分析
前置准备:数据文件 D:\数据\原始.xlsx
📋 派活指令(复制到 WorkBuddy 即可)
请清洗 D:\数据\原始.xlsx,输出 D:\数据\清洗后.xlsx,并保留原始文件不动。
清洗动作:
1. 删除完全空行;删除主键列(第一列)为空的行
2. 按主键去重,保留最后修改的一条,并在报告中列出被删的重复项
3. 统一日期格式为 YYYY-MM-DD;无法解析的日期保留原值并标记
4. 数字列里混入的文本(如「暂无」「-」)统一置空,并统计各列异常值数量
5. 去除文本列首尾空格与全角空格
6. 明显的大小写/简繁体不一致的分类值,列出候选合并项让我确认,不要自行合并
输出:清洗后文件 + 一份「清洗日志」,逐项写明删了多少行、改了多少格、哪些没动。
✅ 预期交付:清洗后.xlsx + 清洗日志(含每一步的影响行数)
💡 使用技巧:
- 一定要看清洗日志的行数变化,数字对不上说明规则理解偏了
需先确认计划
建议 先 Plan 后 Craft 模式
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按需求生成图表
适用场景:有一份销售数据,需要几张能直接放进 PPT 的图
前置准备:数据 D:\图表\销售数据.xlsx,已确认字段含义
📋 派活指令(复制到 WorkBuddy 即可)
请基于 D:\图表\销售数据.xlsx 生成以下图表,PNG 输出到 D:\图表\成品。
图表清单:
1. 月度销售额趋势折线图(含同比参考线)
2. 各品类销售额占比环形图(超过 6 类的部分合并为「其他」)
3. Top 10 区域横向条形图
4. 客单价与订单量的散点分布图
统一要求:
- 中文标题与坐标轴标签,数值带上单位
- 配色简洁、白底、无网格线干扰,适合插入 PPT
- 分辨率不低于 200dpi,尺寸适配 16:9
- 每张图旁边附一句话结论(直接从数据里算出来的,不要主观解读)
- 先告诉我要生成哪几张图、分别用哪些列,确认后再画
✅ 预期交付:D:\图表\成品 下的 PNG 图组 + 每张图的一句话数据结论
💡 使用技巧:
上手即用
建议 先 Plan 后 Craft 模式
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数据透视分析
适用场景:手里是一张明细流水表,想知道钱和人是怎么分布的
前置准备:明细表 D:\分析\流水明细.xlsx
📋 派活指令(复制到 WorkBuddy 即可)
请对 D:\分析\流水明细.xlsx 做透视分析并输出报告 D:\分析\透视报告.md。
分析维度(若表中缺少对应列,先告诉我缺哪些,不要硬凑):
1. 按月份 × 类别的金额分布,指出集中度
2. 贡献前 20% 金额的记录占比多少(判断是否头部依赖严重)
3. 数量与金额的关系:哪些类别是「量大额小」,哪些相反
4. 环比变化最剧烈的三个组合,并给出可能的解释方向(标注为推测)
5. 数据质量问题:空值、异常极值、疑似重复记录
输出要求:每个结论后面附上支撑它的具体数字,并说明是如何计算的。不要给「建议加大投入」这类空话。
✅ 预期交付:透视报告.md,含各维度结论与计算口径
💡 使用技巧:
需先确认计划
建议 Plan 模式
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CSV 批量转 Excel
适用场景:系统导出一堆 CSV,同事只会用 Excel
前置准备:CSV 放在 D:\导出\CSV
📋 派活指令(复制到 WorkBuddy 即可)
请把 D:\导出\CSV 里所有 CSV 转成 xlsx,输出到 D:\导出\Excel。
注意事项:
1. 自动识别编码(UTF-8 / GBK),中文出现乱码时必须尝试另一种编码后再保存
2. 长数字列(身份证、订单号、手机号)必须以文本形式写入,防止被 Excel 转成科学计数法丢精度
3. 日期列保持日期类型,其余按原样
4. 每个文件转完后自检:随机抽 3 行与原 CSV 逐格比对,把比对结果写进日志
5. 原 CSV 全部保留
输出:xlsx 文件组 + 转换日志(编码识别结果、抽检比对情况、异常文件清单)。
✅ 预期交付:D:\导出\Excel 下的 xlsx 文件组 + 转换与抽检日志
💡 使用技巧:
- 长数字变科学计数法是这类任务最常见的翻车点,务必让它专门处理
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两张表按主键比对差异
适用场景:系统里的数据和手工台账对不上,需要找出差在哪
前置准备:两份文件 D:\对账\系统.xlsx 与 D:\对账\台账.xlsx
📋 派活指令(复制到 WorkBuddy 即可)
请比对 D:\对账\系统.xlsx 与 D:\对账\台账.xlsx,找出差异。
步骤:
1. 先确认两边用什么字段作为主键(如果不确定,列出候选让我选)
2. 输出四类结果:只在系统有的 / 只在台账有的 / 两边都有但字段值不同 / 完全一致
3. 「值不同」的要精确到字段名、系统值、台账值、差额
4. 汇总层面:两边的总额、总条数各是多少,差额的构成能否被上面几类完全解释
5. 输出 D:\对账\差异报告.xlsx,含上述各 sheet
只读比对,不修改两份源文件。
✅ 预期交付:差异报告.xlsx(四个分类 sheet + 汇总核对)
💡 使用技巧:
- 第 4 步「差额能否被完全解释」是对账的关键,解释不通说明还有隐藏问题
需先确认计划
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问卷数据编码与统计
适用场景:收回几百份问卷,开放题需要归类,选择题要出统计
前置准备:原始答卷 D:\问卷\回收.xlsx
📋 派活指令(复制到 WorkBuddy 即可)
请处理 D:\问卷\回收.xlsx 的问卷数据。
任务:
1. 封闭题:输出每题各选项的人数与百分比,多选题注明「总和超过 100%」
2. 开放题:先自行归纳出编码类别(不超过 8 类),把每条回答对应到类别,并给出「归类依据」列
3. 归类结果单独输出成一张表,供我抽查修正;我改完类别标签后你再重算分布
4. 交叉分析:按人口学字段分组,找出差异最明显的三组对比
5. 挑出 10 条最有代表性的开放题原文(能典型体现各类别的),标注所属类别
输出:统计报告.md + 开放题编码表.xlsx。原始答卷不动。
✅ 预期交付:统计报告.md + 开放题编码表.xlsx
💡 使用技巧:
- 开放题归类一定要人工抽查一轮,机器很容易把不同意思的回答塞进同一类
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从 PDF 表格抠出可用数据
适用场景:别人给的年报 PDF 里有表格,复制出来全是乱的
前置准备:PDF 放在 D:\取数\年报.pdf
📋 派活指令(复制到 WorkBuddy 即可)
请从 D:\取数\年报.pdf 中提取所有表格,输出为 D:\取数\表格数据.xlsx(每个原表一个 sheet)。
要求:
1. 先列出这份 PDF 里你识别到了几个表、分别在第几页,让我确认范围
2. 合并单元格要正确展开,不能出现错位串行
3. 表头如果是多层结构,压平成「上级-下级」的单行表头,并保留一份原始层级说明
4. 数字保持数值类型,百分号、千分位、单位符号单独说明你是怎么处理的
5. 每个 sheet 末尾附「提取存疑单元格」清单:页码 + 位置 + 疑问原因
不要凭常识补全 PDF 里没有的数值。
✅ 预期交付:表格数据.xlsx(多 sheet)+ 存疑单元格清单
💡 使用技巧:
需先确认计划
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定期数据快照与变化追踪
适用场景:想每周留一份数据快照,事后能看出各项怎么变的
前置准备:当前数据 D:\追踪\current.xlsx,快照目录 D:\追踪\snapshots
📋 派活指令(复制到 WorkBuddy 即可)
请建立一个简单的数据快照与变化追踪流程。
本次要做:
1. 把 D:\追踪\current.xlsx 复制一份到 D:\追踪\snapshots\<今天日期>.xlsx
2. 与 snapshots 里最近的一份历史快照做对比,输出变化:新增行 / 消失行 / 关键字段值变化的行
3. 变化结果写入 D:\追踪\变更日志.md,按日期倒序追加,不覆盖历史记录
4. 如果 snapshots 里还没有历史快照,就只建立首期基线并说明「无可比对象」
约束:
- 只读 current.xlsx,绝不修改它
- 变更日志采用追加写入,不要重写整个文件
- 对比所用的主键字段先跟我确认
✅ 预期交付:当日快照文件 + 变更日志.md 新增条目
💡 使用技巧:
- 主键选错会导致整份对比失真(比如用会变的「更新时间」当主键),这一步别偷懒
需先确认计划
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大批量数据分批导出
适用场景:一张几十万行的表,Excel 打不开,需要拆成能用的分片
前置准备:源文件 D:\拆分\big.csv
📋 派活指令(复制到 WorkBuddy 即可)
请把 D:\拆分\big.csv 拆分成多个可直接打开的文件。
规则:
1. 先报告总行数、总大小、列数与列名
2. 每个分片最多 5 万行,且每个分片都必须带上完整表头
3. 分片命名 big_part_01.csv、big_part_02.csv…,输出到 D:\拆分\分片
4. 拆分必须严格按行切,不能切断引号包裹的多行字段
5. 拆完做完整性校验:各分片行数之和 + 表头补偿 = 原文件总行数,把校验过程写进报告
6. 原文件保持不动
如果发现数据本身存在字段数不一致的脏行,单独列出来,不要静默丢弃。
✅ 预期交付:D:\拆分\分片 下的多个 csv + 完整性校验报告
💡 使用技巧:
- 第 5 条校验是关键,很多工具拆完行数对不上也没人发现
需先确认计划
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指标看板数据准备
适用场景:要做一块大屏,需要把原始数据加工成现成的指标结果
前置准备:原始数据 D:\看板\raw.xlsx
📋 派活指令(复制到 WorkBuddy 即可)
请把 D:\看板\raw.xlsx 加工成看板可直接使用的指标结果表 D:\看板\metrics.xlsx。
需要的指标(按日粒度):
- 总量类:订单数、金额、活跃客户数
- 比率类:转化率、退款率、复购率(口径请先和我确认分母是什么)
- 排名类:Top 品类、Top 区域
- 趋势类:环比、同比、近 7 日移动平均
要求:
1. 先在对话里把每个指标的**计算公式与所需字段**列出来给我确认,确认后再算
2. 每个指标单独一个 sheet,字段固定为 date / metric_name / value / dimension
3. 数据缺失的日期显式留空并注明,不要用 0 填充(0 和没数据是两回事)
4. 输出口径说明文档,方便日后交接
✅ 预期交付:metrics.xlsx(多 sheet 长表结构)+ 指标口径说明.md
💡 使用技巧:
- 「分母是什么」必须先对齐,转化率这类指标 90% 的争议都出在口径上
需先确认计划
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通讯录与名单规范化
适用场景:从各处收集来的名单格式五花八门,要整理成能群发的规范表
前置准备:名单 D:\名单\原始.xlsx
📋 派活指令(复制到 WorkBuddy 即可)
请规范化 D:\名单\原始.xlsx 里的联系人名单。
处理项:
1. 姓名列:去除职务后缀与空格,单独拆出一列「职务」(如有)
2. 电话列:统一为 11 位纯数字,去掉 +86、横杠、空格;位数不对的列入异常清单,不要猜测补全
3. 邮箱列:转小写、去空格;格式非法的单独列出
4. 公司列:识别疑似同一家公司的不同写法(如「XX科技」「XX科技有限公司」),列出候选合并项让我确认
5. 去重:以「电话相同」或「邮箱相同」判定为同一人,冲突字段保留较完整的一方并记录取舍
输出:规范名单.xlsx + 异常清单(电话异常 / 邮箱异常 / 待确认合并)。
✅ 预期交付:规范名单.xlsx + 三类异常清单
💡 使用技巧:
- 公司名合并一定要你点头,机器会把两家不同公司当成一家
上手即用
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